Отзывы о программе STATISTICA

Сортировать отзывы: по полезности | по дате
Excel нового поколения
Достоинства
– широкий выбор разнообразных инструментов для статистического анализа данных;
– позволяет обработать массивные объемы данных;
– возможность проведения кластерного, дискриминантного, канонического, дисперсионного и факторного анализа;
– наличие функции группировки данных;
– возможность построения рядов, линейных и нелинейных моделей;
– большой набор инструментов для исследования корреляции между различными переменными;
– поддержка нейронных сетей;
– возможность импортирования данных из Excel-документов;
– наличие блока инструментов data mining;
– возможность построения диаграмм и 2D/3D графиков (более 10000 типов);
– возможность категоризации по переменным (иерархическая...[Читать далее]
Недостатки
– относительно высокая стоимость продукта для отечественного бизнеса;
– срок действия пробной версии программы ограничен 1 месяцем.
Итоги и комментарии
Программный комплекс STATISTICA предназначается для работы с огромными массивами данных. Фактически этот инструмент подходит для многих отраслей экономики, включая финансовый сектор, фармакологию, геологоразведку, телекоммуникации, страхование, энергетику и промышленность. Данная утилита поможет провести анализ данных с минимальными трудозатрами, и уже на основе обработанных результатов построит точный прогноз, необходимый для принятия верного решения.
Удобство использования
Стабильность работы
Установка
Внешний вид
Функциональность

Добавить новый отзыв
Ваше имя:
Регистрация?
Достоинства:
Недостатки:
Итоги и комментарии:
Подробные оценки:
: Удобство использования
: Стабильность работы
: Установка
: Внешний вид
: Функциональность
+ Фото
Captcha
Текст с картинки:
Отправить
Нажимая на кнопку "Отправить", вы принимаете наши условия и правила использования сайта.
Какие отзывы могут быть удалены:
  • краткие и малоинформативные отзывы;
  • написанные ПРОПИСНЫМИ буквами;
  • содержащие ненормативную лексику, оскорбления в любой форме;
  • не относящиеся к объекту отзыва;
  • "мотивированные" отзывы от авторов и пользователей;
  • содержащие ссылки на другие сайты, если это не Wikipedia;