Python

Python — один из самых популярных объектно-ориентированных языков программирования с динамической строгой типизацией. Отличается лаконичным стилем написания кода, поддержкой функционального программирования и возможностью расширения ядра за счет добавления новых интерфейсов. Применяется для создания прикладных программ и веб-приложений. Также он востребован среди специалистов по машинному обучению, системных администраторов, инженеров Data Science и DevOps, математиков, физиков и научных сотрудников, которые совмещают свою основную деятельность с разработкой информационных систем.

Прототип был разработан голландским программистом Гвидо ван Россумом в 1989 г. на основе языков ABC, C и Modula-3. Свое наименование он получил в честь британского юмористического телефшоу «Летающий цирк Монти Пайтона». В настоящее время язык поддерживается сообществом Open Source, и любой желающий может внести свой вклад в развитие проекта.

Стандартная библиотека

Включает все необходимое для создания качественного ПО: встроенные функции и константы, поддержка интернет-протоколов (HTTPS, SMTP, IMAP и другие), циклический сборщик мусора, менеджер памяти, инструменты тестирования, веб-сокеты, сигналы и слоты, числовые и математические модули, службы обработки текстовых данных (строковые операции, регулярные выражения и прочее), отладчик, интерпретатор, модуль разметки и работа с исключениями. Также предусмотрена поддержка массивов, булевых операций, последовательностей, коллекций и других типов данных. Это далеко не полный перечень всех возможностей языка.

При этом Питон зависим от системных библиотек, что затрудняет разработку кроссплатформенных приложений. Как правило, для решения данной проблемы используется модуль виртуального окружения venv, который обеспечивает управление зависимостями и изоляцию проектов.

Какие приложения написаны на Python

Многие популярные онлайн площадки располагают модулями, которые написаны на Питоне. Часто разработчики применяют его для создания механизма обработки больших данных, почтовых серверов, криптографических систем и другого ПО. Среди популярных десктопных приложений можно отметить BitTorrent, Maya, Calibre, MakeHuman, Gramps, Zim, SeaFile, MyPaint и FreeCAD, а среди веб-сервисов — YouTube, Яндекс, Dropbox, Spotify и Google.

Помимо перечисленного, на языке Питон разрабатываются системы управления банкоматами, мини-компьютеров Raspberry Pi и BeagleBone Black, датчиков и других устройств, а также скрипты для различных видеоигр — Mount and Blade, EVE Online, World of Tanks, Doki Doki Literature Club и Civilization 4.

Фреймворки

При создании больших проектов разработчики уделяют особое внимание выбору программной платформы или фреймворка, который поможет спроектировать архитектуру и послужит «каркасом» будущего приложения. Для сферы Data Science предусмотрены технологии numpy и Pandas. Первый подходит для работы с числовыми данными, а второй — с табличными. Для создания графиков и визуализации данных были разработаны фреймворки Matplotlib и bokeh. В свою очередь специалисты по нейронным сетям и машинному обучению используют TensorFlow, Keras и PyTorch. Платформы Django, Flask и Pyramid популярны у веб-разработчиков и позволяют создавать высоконагруженные сервисы с современным интерфейсом. Кроме того, для создания движков видеоигр рекомендуется обратить внимание на библиотеку Pygame.

Среда разработки

Опытные разработчики отдают предпочтение PyCharm в качестве наиболее удобной и оптимальной IDE, которая предусматривает множество дополнительных инструментов, интеграцию с Git и возможность настройки схемы подсветки синтаксиса. В качестве альтернативы рекомендуется рассмотреть варианты использования Visual Studio Code совместно с популярными расширениями и плагинами редактора.